WorkBuddy 中创建 ATECLOUD 技能
让 WorkBuddy 学会操作 ATECLOUD：安装 atecloud-flow-edit 技能包后，你可以直接用自然语言让 AI 搭建/修改测试流程、配置方案工步、生成参数包与报告模板——这就是 AI+ 的落地实践。
全程只需四步：下载技能包 → 对话创建 → 重启信任 → 授权绑定。
技能包简介
atecloud-flow-edit 是一个可独立分发的技能包：Agent 说明书（SKILL.md）+ MCP 入口，业务能力经 ATECLOUD Relay 实时提供。
| 能力 | 说明 |
|---|---|
| 测试流程搭建 | 附着主站流程编辑页，实时搭建/修改测试项目图（item_graph） |
| 测试方案工步 | 方案工步编排、指标阈值规则、方案参数包管理 |
| 报告模板 | 素材下载/上传，Agent 自建 Word/Excel 报告模板 |
| 自定义算法 | 算法创建、发布、下发 BOX |
| 在线调试 | 启动调试、查看节点执行与实发指令 |
| 流程图渲染 | 一键出图，便于审阅与留档 |
包内结构：
atecloud-flow-edit/
├── SKILL.md # Agent 说明书（触发词、工作流）
├── INSTALL.md # 安装说明
├── mcp/mcp-main.js # MCP 入口（含 SHA256 校验）
├── mcp.example.json # MCP 配置模板
├── .env.example # 环境变量模板
└── *.md # 算法约定/报告模板规则/范围确认等参考步骤 1：下载技能文件
下载技能包并放到 D:\skills 目录：
text
D:\skills\atecloud-flow-edit.zip完整性校验（可选）
包内 mcp/BUILD.json 记录了 mcp-main.js 的 SHA256，解压后可比对确认文件未被篡改。
步骤 2：在 WorkBuddy 中创建技能
打开 WorkBuddy 对话框，发送如下提示词（地址与账号请按你的实际 ATECLOUD 环境修改）：
text
atecloud
地址：39.96.216.241
账号：zhangxc
读取 D:\skills\atecloud-flow-edit.zip，创建 WorkBuddy 技能| 字段 | 说明 |
|---|---|
atecloud | 业务关键词，帮助 WorkBuddy 识别目标系统 |
地址 | 你的 ATECLOUD 服务地址。本地/私有化部署填服务端 IP（协议自动用 http/ws）；云端 SaaS 保持默认 *.atecloud.com |
账号 | 你的 ATECLOUD 登录账号（登录名） |
WorkBuddy 会自动完成：解压技能包 → 写入技能目录 → 按地址注册 MCP 服务并生成 .env 配置。
步骤 3：重启 WorkBuddy 并信任 MCP
新注册的 MCP 不会自动生效，需要：
- 重启 WorkBuddy；
- 打开「连接器管理」页面，在自定义连接器中找到
atecloud-flow，点击 信任 启用它。
步骤 4：发起授权申请
授权采用 Device Flow（设备授权流程），把 ATECLOUD 账号与 WorkBuddy 绑定：
text
浏览器登录 ATECLOUD ──► WorkBuddy 发起授权 ──► ATECLOUD 页面弹窗确认 ──► 绑定成功- 必须先在浏览器登录 ATECLOUD（未登录时确认窗口无法完成授权）；
- 在 WorkBuddy 中发起授权申请（首次调用会触发
authorize_account）； - ATECLOUD 网页会弹出确认窗口，点击确认完成绑定。
授权成功后，再重启一次 MCP
授权成功后需要重启 MCP，才能拉取完整的业务工具目录。未授权阶段只有 authorize_account / auth_status 两个工具，属预期行为。
验证：授权完成后可用 auth_status 查询绑定状态，随后就可以在 WorkBuddy 中用自然语言操作 ATECLOUD 了。
完整操作视频
从下载技能包到授权成功的全流程演示：
▶ WorkBuddy 中创建 ATECLOUD 技能 完整演示